A Prediction based on Congestion Detection for Wireless Sensor Networks

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: PCCO01_349
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 453
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Atieh Rezaei

Department Electrical and Computer Engineering,Faculty of Sepideh Kashani, Birjand Branch, Technical and Vocational University(TVu), Birjand, Iran

چکیده

A Wireless Sensor Network (WSN) is developed with a large number of sensor nodes. Packet transfer in this network presents a range of challenges to protocol designers dueto resource constrained, limited battery power, processing power and storage capacity of sensor nodes. The applications that produce high volumes of data which require high transmission rates, may cause congestion in the sensor node and leading to packet loss and impairments in the quality of service. If data transmission to the network is not controlled, congestion status can arise and decrease network lifetime. Therefore, we need various congestion detection mechanisms to identify congestion. In this paper, we present a Prediction based Congestion Detection (P-CD) technique in order to identify congestion before congestion occurrence. Then we compare introduced techniquewith an Artificial Neural Network (ANN) based prediction. These techniques use queue length as a parameter to recognition congestion

کلیدواژه ها

Wireless Sensor Networks (WSNs), Congestion detection, Queue length, Prediction, ARIMA model

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.