سعادت ایزدی - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه رازی
عبدالله چاله چاله - عضو هییت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه رازی

در چند سال اخیر داده ها در همه حوزه ها رشد سریعی داشته اند. پیشرفت های به وجود آمده در زمینه جمع آوری داده ها و قابلیت ذخیره سازی آنها باعث رویارویی با حجم بزرگی از اطلاعات در بسیاری از علوم شده است. رشد روز افزون داده ها ما را قادر میکند تا از دانش نهفته در این داده ها استفاده کنیم. بسیاری از حوزه ها در اجرای آنالیز داده های حجیم موفق بوده اند و منافع فراوانی از این جهت کسب کرده اند. در حالی که بسیاری از صنایع در اجرای آنالیز داده های حجیم موفق بوده اند. اما حوزه ی سلامت در ابتدای راه است و پیشرفت های زیادی در این حوزه نداشته است. آنالیز داده های حجیم می تواند یک انقلاب در حوزه ی سیستم های مراقبت از سلامت باشد، کارایی این سیستم ها را افزایش دهد، به پیش بینی بیماری های مختلف کمک کند، کیفیت روندهای درمانی کلینیک را افزایش دهد و در نهایت زمان و هزینه های پرداختی را برای بیمار، بیمارستان ها و دولت کاهش دهد. این مقاله سعی می کند مروری بر تکنیک های داده های حجیم و کاربرد آن در حوزه ی مراقبت از سلامت داشته باشد، بدین منظور برخی از کارهای صورت گرفته در این حوزه را مورد بررسی قرار میدهد

آنالیز داده ها، داده های حجیم، داده های غیرساختار یافته، مراقبت از سلامت، هدوپ