روشی پویا در خوشه بندی داده های بزرگ با ترکیب الگوریتم k-میانگین و بهینه سازی کلونی مورچه
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: PCCO01_293
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 489
نویسندگان
دانشجو کارشناشی ارشد مهندسی کامپیوتر،گروه کامپیوتر، ، دانشگاه آزاد اسلامی واحدسیرجان، سیرجان، ایران
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد سیرجان، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحدسیرجان، سیرجان، ایران
چکیده
خوشه بندی به معنای تقسیم بندی بدون نظارت است که با استفاده از آن داده ها به دسته هایی که از نظر پارامترهای مورد علاقه شباهت بیشتری به یکدیگر دارند تقسیم میگردند. یکی از روش های معروف در این زمینه، الگوریتم k-means می باشد که دارای معایبی چون وابستگی به شرایط اولیه و گیرافتادن در بهینه محلی، میباشد. در این مقاله از تر کیب الگوریتم کلونی مورچه با روش خوشه بندی برای دستیابی به دقت خوشه بندی بهتر استفاده میگردد که نوآوری آن استفاده از یک تابع جدید برای تبخیر فرمون در مسیر حرکت مورچهها و اعمال تغییر مناسب در الگوریتم پایه میباشد. نتایج پیاده سازی بیانگر کیفیت مناسب روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشها میباشدکلیدواژه ها
دادهکاوی، خوشه بندی، الگوریتم K-Means الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.