Natural Language Processing for Sentiment Analysis: An Overview
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: PCCO01_284
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 685
نویسندگان
Faculty member Department of Computer Engineering University of Bonab Bonab, Iran
چکیده
Sentiment analysis is the task of estimating the sentiment polarity which aims to extract the polarity embedded in user entered data (for example, in social media. The data isusually in textual format. Each piece of text requires language preprocessing steps to make it prepared for further processing such as machine translation, text to speech or sentiment analysis. The lack of this preprocessing phase will cause in inaccurate results. In order to achieve higher performance, natural language processing (NLP) techniques are required. These NLP techniques include preprocessing steps such as segmentation and tokenization, and then addressing other issues such as negation, intensification, conditional sentences, and sarcasm detection. This paper comprehensively investigates the NLP issues in sentiment analysis, which has not yet covered sufficiently in the literature. Addressing the above mentioned NLP issues in sentiment analysis significantly increases the effectiveness of polarity extraction task from text, which is comprehensively studied in this workکلیدواژه ها
sentiment analysis, natural language processing, machine learning, polarity classificationمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.