رتبه بندی بازیابی اطلاعات با استفاده از یادگیری نظارتی و انتخاب بهینه ویژگی ها
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: PCCO01_246
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 837
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی ارومیه
استادیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی ارومیه
استادیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه صنعتی ارومیه
چکیده
در این پژوهش ما با توجه به دیتاست های LETOR و Yahoo! که از پروژه های است که برای تحقیقات یادگیری برای رتبه بندی ایجاد شده است. در اینجا ویژگی های که در این دیتاست ها مشخص شده اند، سعی میکنیم که یک زیر مجموعه بهینه، از ویژگی ها را برای آموزش مدل های یادگیری مختلف با توجه به ترکیبی از روش های انتخاب ویژگی فیلترینگ و wrapper به کار ببریم. و یک مدل کارا و سریع بر روی ویژگی ها، و همچنین ساده و قابل فهم برای رتبه بندی اسناد با زیر مجموعه ی انتخابی از ویژگی ها ارایه کنیم. و نتایج به دست آمده را با روش های استاندارد دیگر به وسیله ی معیار NDCGوMAP و نرخ پراکندگی ویژگی ها مقایسه و ارزیابی می کنیم.کلیدواژه ها
رتبه بندی، یادگیری برای رتبه بندی، انتخاب ویژگی، بازیابی اطلاعات، فیلترینگمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.