رتبه بندی بازیابی اطلاعات با استفاده از یادگیری نظارتی و انتخاب بهینه ویژگی ها
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: PCCO01_246
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 863
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی ارومیه
استادیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی ارومیه
استادیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه صنعتی ارومیه
چکیده
در این پژوهش ما با توجه به دیتاست های LETOR و Yahoo! که از پروژه های است که برای تحقیقات یادگیری برای رتبه بندی ایجاد شده است. در اینجا ویژگی های که در این دیتاست ها مشخص شده اند، سعی میکنیم که یک زیر مجموعه بهینه، از ویژگی ها را برای آموزش مدل های یادگیری مختلف با توجه به ترکیبی از روش های انتخاب ویژگی فیلترینگ و wrapper به کار ببریم. و یک مدل کارا و سریع بر روی ویژگی ها، و همچنین ساده و قابل فهم برای رتبه بندی اسناد با زیر مجموعه ی انتخابی از ویژگی ها ارایه کنیم. و نتایج به دست آمده را با روش های استاندارد دیگر به وسیله ی معیار NDCGوMAP و نرخ پراکندگی ویژگی ها مقایسه و ارزیابی می کنیم.کلیدواژه ها
رتبه بندی، یادگیری برای رتبه بندی، انتخاب ویژگی، بازیابی اطلاعات، فیلترینگمقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.