کشف دیابت با استفاده از دسته بندی ترکیبی چند سطحی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: PCCO01_200
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 434
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر گروه فناوری اطلاعات ،دانشگاه آزاد واحدصفاشهر،ایران
عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز،ایران
چکیده
امروزه در حوزه پزشکی، جمع آوری داده ها در مورد بیماری های مختلف از اهمیت زیادی برخوردار است. حجم داده های جمع آوری شده بسیار بالاست و این حجم انبوه به خودی خود کاربردی ندارد. برای معنی بخشیدن به این همه داده باید آنها را تحلیل کرد که تحلیل این همه داده برای انسان بسیار پیچیده است. برای اینکه بتوان از بین این حجم انبوه داده ها، الگوها و نتایج موردنظر را به دست آورد، باید از تکنیک های داده کاوی استفاده کرد. استفاده از الگوریتم ها و تکنیک های داده کاوی میتواند الگوها و نتایجی را برای محققین فراهم کند که عوامل ابتلا به بیماری های مختلف را نشان دهد و بر اساس آن نتایج، پزشکان و دست اندرکاران علوم پزشکی در پیشگیری آن بیماری ها اقدام کنندکلیدواژه ها
داده کاوی. الگوریتم های یادگیری. یادگیری ماشین. دیابتمقالات مرتبط جدید
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
- کاربرد نگاشت های GAF و MTF در تشخیص خرابی تجهیزات دوار با شبکه DenseNet
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.