سینا دامی - استادیار گروه کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ایران
زهرا حسین آبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد IT واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ایران

در این مقاله روشی برای شناسایی و ردیابی موضوعات در مقالات متنی ارایه شده است. شناسایی و ردیابی موضوع به عنوان یکی از موضوعات جالب توجه و حایز اهمیت در پردازش زبان طبیعی و متن کاوی مطرح است. هدف از انجام این پژوهش، شناسایی و ردیابی موضوعات موردنظر در منابع مختلف اخبار است. برای این منظور، ابتدا از خوشهبندی تجمعی براساس معیار متوسط ارتباط برای محاسبه ی شباهت بین موضوعه ای اخبار و به دنبال آن شناسایی این موضوع ها بهره گرفته شده است. سپس، با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین بردار پشتیبان برای ردیابی موضوعات استفاده شد. نتایج تجربی نشان از عملکرد مناسب روش پیشنهادی در مقایسه با روش های پایه دارد

متن کاوی، شناسایی و ردیابی موضوع، خوشه بندی تجمعی، ماشین بردار پشتیبان