Neural-network Based Analysis and Prediction of a 4-Stage Transonic Compressor's Characteristic Performance Map
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس انجمن هوافضای ایران
- کد COI اختصاصی: AEROSPACE08_109
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1481
نویسندگان
Assistant Professor, Department of Mechanical Engineeing, Iran University of science and Technology, Tehran
MSc student, Department of Mechanical Engineeing, Iran University of science and Technology, Tehran (corresponding author)
چکیده
Difficulties, due to lack of information about stage-by-stage transonic axial-compressor performance, used in f different aero vehicles and power plants are analyzed. To overcome these issues, a three-layer back-propagation neural-network of Levenberg-Marquardt algorithm is presented and discussed. Available experimental data are used for the neural-network training. Experimental data are limited to some special speeds; other data can be f predicted by neural network method and this method can be used for development of an off-design conditions or overall dynamic simulation of aero vehicles or gas-turbine power-plants.کلیدواژه ها
Compressor – Characteristic map - Neural network - Transonic compressor.مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.