مقایسه الگوریتمهای فراابتکاری بهینه سازی انبوه ذرات و ژنتیک در برنامه ریزی ماشین موازی جهت به حداقل رساندن جریمه تاخیر و هزینه های انرژی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: INDUSTRIAL03_0964
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 352
نویسندگان
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه یزد، یزد
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه یزد، یزد
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصرالدین طوسی، تهران
چکیده
با توجه به نگرانی های زیست محیطی، مصرف انرژی یکی دیگر از مسیله های مهم در سیستم های با عملکرد بالا می شود. این مقاله، مساله زمان بندی در یک سیستم چند ماشینی جایی که سرعت های محاسبه ماشین در طول دوره وقفه مجاز به تنطیم است، مورد بررسی قرار می دهد. تنظیم CPU با فدا کردن زمان تکمیل کارها موجب انعطاف پذیری برای به حداقل رساندن هزینه برق از نظر صرفه جویی در انرژی می گردد. پژوهش سنتی های در برنامه ریزی ماشین آلات بر روی تخصیص کار و توالی برای بهینه سازی توابع هدف خاص که برای تکمیل زمان کار تعریف شده است تمرکز می کنند. در شرایط فوق هدف مورد مطالعه این مساله واگذاری کارها به ماشین آلات و همچنین تعیین توالی کار ها و پردازش سرعت هر یک از ماشین ها جهت حداقل کردن تابع هدفی شامل مجموعه وزنی تاخیر کل کار وزن و هزینه انرژی می باشد. با ارایه نحوه نمایش جواب، برای حل مساله فوق دو الگوریتم فراابتکاری بر پایه الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) و الگوریتم ژنتیک (GA) پیشنهاد شده و در نهایت کارایی الگوریتمها مقایسه و نتایج بدست آمده مورد بررسی قرار گرفته است.کلیدواژه ها
هزینه های انرژی، زمان آماده سازی، بهینه سازی انبوه ذرات، ژنتیک، جریمه تاخیرمقالات مرتبط جدید
- ارائه الگوی بهینه مدیریت پسماند شهرهای ساحلی با توجه به اصول توسعه پایدار شهری
- طراحی زنجیره تامین سبز در عرصه توسعه پایدار
- زنجیره تامین پشتیبانی شده
- کاربرد بهینهسازی خطی در بررسی خواص ملات سیمان با استفاده از طراحی آزمایش ها – تاثیر ردههای مقاومتی سیمان
- بهینه سازی خطی طرح اختلاط ملات سیمان برای مقاومت خمشی - رویکرد طراحی آزمایش
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.