مریم دباب - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی زند، شیراز،ایران
جواد گرامی - استادیار گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی ، شیراز، ایران
کیومرث بحرینی - استادیار گروه مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی زند، شیراز، ایران

مبحث بهینه سازی انتخاب تامین کننده یکی از مهمترین و با ارزش ترین مباحث زنجیره تامین است، به گونه ای که اگر توجه کافی در این زمینه صورت گیرد، منافع زیادی را برای شرکت بدنبال خواهد داشت. ماهیت پیچیده بودن زنجیره تامین درجه بالایی از عدم قطعیت را بر تصمیمات برنامه ریزی زنجیره تامین تحمیل می کند و به گونه ای قابل توجه بر عملکرد کل زنجیره اثر می گذارد. در تحقیق حاضر، ما یک مدل ریاضی چند هدفه فازی برای شناسایی و انتخاب تامین کنندگان توسعه می دهیم و به مقدار بهینه مواد اولیه جدید و نوسازی شده در محصول نهایی سیستم لجستیک معکوس دست می یابیم. همچنین با در نظر گرفتن این موضوع که برخی از پارامترهای مورد بررسی ممکن است با عدم قطعیت همراه باشند، مانند: تقاضا، ظرفیت و محصولات برگشتی بصورت غیر قطعی می باشند، بنابراین آنها را بصورت فازی در نظر گرفته ایم. اهداف این مدل شامل : حداکثر کردن سود، حداقل کردن مواد اولیه بی کیفیت و معیوب، حداقل کردن مواد اولیه با تاخیر در زمان تحویل، حداقل کردن ریسک تامین کننده و ریسک تولید کننده می باشد. هدف اصلی در این پژوهش، تعیین مقادیر بهینه خرید مواد اولیه از تامین کنندگان منتخب شده در سطوح تاکتیکی و استراتژیک است که با استفاده از مجموعه های فازی، عدم قطعیت های موجود در آن مدل در نظر گرفته می شود. مدل مذکور با روش مجموع وزن دهی و با نرم افزار بهینه سازی گمز تجزیه و تحلیل شده است.

انتخاب تامین کننده، زنجیره تامین، لجستیک معکوس، مدل چند هدفه فازی