پیش بینی زمان و هزینه پروژه در حالت عدم اطمینان با استفاده از رویکرد ترکیبی شبیه سازی مونت کارلو و شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: INDUSTRIAL03_0794
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1033
نویسندگان
گروه مهندسی صنایع ، دانشکده فنی و مهندسی، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
نقش انکارناپذیر تیم های کاری در تحقق اهداف سازمانی، لزوم پرداختن به این حوزه را بدیهی می نماید. اهمیت استراتژیک این بخش و تاثیر مستقیم نحوه عملکرد مجریان این حوزه بر عملکرد کل سازمان، ارزیابی عملکرد تیم های کاری را ضروری می سازد. باتوجه به اینکه این ارزیابی می تواند طی روشهای معمول دچار استدلال ها و برداشتهای ذهنی شود و با تاثیرپذیری از سلایق ارزیابان در هر دوره، به دور از واقعیت های جاری منعکس گردد لذا در این مقاله سعی نمودیم تا با مطالعه و بررسی معیارها و شاخص های موجود نسبت به ارایه روشی مبتنی بر منطق فازی اقدام نموده و عملکرد دوره ای تیم های کاری را با توجه به عوامل معرفی شده ارزیابی نماییم. ضمن معرفی رویکرد فازی در ارزیابی تیم ها یک مطالعه موردی نیز از ارزیابی عملکرد تیم کاهش توقفات در یک شرکت تولیدی در این راستا ارایه می گردد.کلیدواژه ها
مدیریت ارزش کسب شده (EVM)، مدیریت پروژه، پیش بینی زمان و هزینه تکمیل پروژه، شبیه سازی مونت کارلو، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.