پیش بینی زمان و هزینه پروژه در حالت عدم اطمینان با استفاده از رویکرد ترکیبی شبیه سازی مونت کارلو و شبکه های عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
  • کد COI اختصاصی: INDUSTRIAL03_0794
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1033
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهدیه اخباری

گروه مهندسی صنایع ، دانشکده فنی و مهندسی، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده

نقش انکارناپذیر تیم های کاری در تحقق اهداف سازمانی، لزوم پرداختن به این حوزه را بدیهی می نماید. اهمیت استراتژیک این بخش و تاثیر مستقیم نحوه عملکرد مجریان این حوزه بر عملکرد کل سازمان، ارزیابی عملکرد تیم های کاری را ضروری می سازد. باتوجه به اینکه این ارزیابی می تواند طی روشهای معمول دچار استدلال ها و برداشتهای ذهنی شود و با تاثیرپذیری از سلایق ارزیابان در هر دوره، به دور از واقعیت های جاری منعکس گردد لذا در این مقاله سعی نمودیم تا با مطالعه و بررسی معیارها و شاخص های موجود نسبت به ارایه روشی مبتنی بر منطق فازی اقدام نموده و عملکرد دوره ای تیم های کاری را با توجه به عوامل معرفی شده ارزیابی نماییم. ضمن معرفی رویکرد فازی در ارزیابی تیم ها یک مطالعه موردی نیز از ارزیابی عملکرد تیم کاهش توقفات در یک شرکت تولیدی در این راستا ارایه می گردد.

کلیدواژه ها

مدیریت ارزش کسب شده (EVM)، مدیریت پروژه، پیش بینی زمان و هزینه تکمیل پروژه، شبیه سازی مونت کارلو، شبکه عصبی مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.