طراحی سیستم خبره فازی جهت پیاده سازی پارکینگ هوشمند با استفاده از اینترنت اشیاء با استفاده از Fuzzy ToolBox در محیط برنامه نویسیMatlab
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: INDUSTRIAL03_0608
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 874
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، تهران
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
دانشیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
چکیده
در پژوهش حاضر به طراحی سیستم خبره فازی مبتنی بر قاعده جهت پیاده سازی پارکینگ هوشمند با استفاده از اینترنت اشیاء با استفاده از Fuzzy ToolBox در محیط برنامه نویسیMatlab پرداخته شد. در اینجا، سیستم مذکور، تحت عنوان IOT.PARKING+FIS برای اولین بار در حوزه پژوهشی مرتبط با موضوع ارایه می گردد. در پژوهش حاضر، برای طراحی سیستم استنتاج فازی از محیط برنامه نویسی MatLab استفاده شد. داده های مرتبط با ابزار اعتبارسنجی سیستم خبره فازی جهت پیاده سازی پارکینگ هوشمند با استفاده از اینترنت اشیاء در اواخر تیرماه 1396 جمع آوری شدند. در نهایت، با استفاده از خروجی های سیستم IOT.PARKING+FIS می توان وضعیت پیاده سازی پارکینگ هوشمند با استفاده از IOT را بر اساس متغیر هایی چون مولفه ورودی اول: وضعیت پلت فرم های مورداستفاده در اینترنت اشیاء جهت تحلیل وضعیت شناسایی از طریق فرکانس های رادیویی؛ مولفه ورودی دوم: قابلیت مدیریت دستگاه ها و اشیاء جهت هدایت خودرو در پیاده سازی پارکینگ هوشمند؛ مولفه ورودی سوم: موقعیت شبکه های اینترنت اشیاء جهت تحلیل اجزای پارکینگ هوشمند یا سیستم پارکینگ مکانیزه؛ مولفه ورودی چهارم: وضعیت امنیت اینترنت اشیاء در سیستم پرداخت پارکینگ هوشمند؛ مولفه ورودی پنجم: میزان آشنایی با تحلیل کاربردهای اینترنت اشیاء جهت کنترل دسترسی در پیاده سازی پارکینگ هوشمند؛ مورد تحلیل قرار داد. در واقع، اختلاف نهایی بین خروجی های سیستم خبره فازی این پژوهش یعنی IOT.PARKING+FIS و میانگین نظرات خبرگان معنی دار نبوده و برابر با 0/06475 محاسبه شد.بنابراین می توان سیستم خبره فازی برای پیاده سازی پارکینگ هوشمند با استفاده از اینترنت اشیاء را بکار برد و تصمیمات قابل اعتمادی را برای پیاده سازی اعمال کرد.کلیدواژه ها
اینترنت اشیاء (IOT)، پارکینگ هوشمند، شرکت های IT تهران، محیط برنامه نویسی Matlab، سیستم خبره فازیمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.