شروین اسدزاده - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران ، ایران
آرش بقایی - گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران

بازار رقابتی امروز شاهد تمایل روزافزون شرکت ها و سازمان های صنعتی و خدماتی در جهت بهبود قابلیت اطمینان می باشد. بدین منظور رویکردهای پایش زیادی توسط محققین به منظور کنترل مشخصه های کیفی با ماهیت قابلیت اطمینان ارایه گردیده است. همچنین در عمل، فرآیندها از چندین زیر فرآیند وابسته به هم تشکیل شده اند و لذا مهم ترین ویژگی فرآیندهای چندمرحله ای با عنوان خاصیت آبشاری، می بایست به گونه ای برای پایش موثر مدنظر قرار گیرد. در این مقاله مدل سازی و پایش داده های قابلیت اطمینان در حضور داده های پرت مدنظر قرار گرفته است. بدین منظور رویکردهای رگرسیون استوار با مدل های رگرسیونی زمان تسریع شده جهت یافتن ارتباط دقیق بین متغیرها به هنگام حضور داده های پرت، تلفیق شده اند. جهت تعدیل اثر مخرب داده های پرت از مدل رگرسیون استوار برآوردگر M مبتنی بر توابع هابر و توکی بای اسکور استفاده شده است. در ادامه به تشکیل نمودار جمع تجمعی جدید جهت پایش متغیر کیفی با توزیع ویبول و با درنظر گرفتن متغیرهای تاثیرگذار، پرداخته شده است. سپس عملکرد نمودارهای کنترل پیشنهادی در طی شبیه سازی گسترده موردبررسی قرار گرفته است. معیار بررسی عملکرد نمودارهای کنترل پیشنهادی، شاخص متوسط طول دنباله می باشد. نتایج حاکی از عملکرد بهتر نمودار جمع تجمعی مبتنی بر تابع توکی بای اسکور می باشد.

داده های قابلیت اطمینان، فرآیند چندمرحله ای، داده پرت، روش رگرسیونی استوار، نمودار کنترل جمع تجمعی