دسته بندی و تحلیل عوامل خطا بر اساس تکنیک خوشه بندی در شبکه توزیع برق

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,046

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICOPTICP19_318

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

چکیده مقاله:

ارزیابی و بهبود پایایی(قابلیت اطمینان) از نیازمندی های اصلی در بهره برداری و طراحی توسعه شبکه های قدرت بالاخص شبکه توزیع است. تحلیل و بررسی علل وقوع خطا در شبکه های توزیع برق، به شناخت وضعیت شبکه، تدوین برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات و ...، کمک شایانی می نماید. از آنجا که ارزیابی پایایی مبتنی است بر داده های خاموشی گذشته، در این مقاله، داده های خاموشی ثبت شده در نرم افزار ثبت حوادث شرکت توزیع نیروی برق تهران بزرگ طی سال های 1385 تا 1393 مورد مطالعه قرار گرفته و به کمک ابزار داده کاوی شباهت رفتار علل خطا سنجیده شده است. با استفاده از الگوریتم K-Means به عنوان یک ابزار خوشه بند در تکنیک های داده کاوی، علل خطا براساس شباهت رفتاری در خوشه های متعدد دسته بندی شده و در نهایت بر اساس میزان تاثیر در بروز خاموشی اولویت بندی گردیده است. خوشه های ایجاد شده با توجه به نوع رفتار مورد تحلیل و ارزیابی قرار می گیرند. سپس میتوان به منظور افزایش قابلبت اطمینان شبکه و کاهش خاموشی های ناشی از عوامل خطای موجود در خوشه تاثیرگذار، برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات بر اساس خوشه های با اهمیت و اولویت بالاتر در دستورکار قرار بگیرد. روش استفاده شده در این مطالعه قابل تعمیم به کلیه شرکت های توزیع نیروی برق نیز می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

گیورک قره پتیان

دانشگاه امیرکبیر

علیرضا فریدونیان

دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی