برنامه ریزی تصادفی شارژ خودروهای الکتریکی در پارکینگ برای مینیمم سازی هزینه ی شارژ

خودروهای الکتریکی قابل اتصال به شبکه به عنوان راه حلی برای مشکل آلودگی هوا و کاهش ذخایر سوخت های فسیلی، مطرح شده اند. یکی از مباحث مهم در مدیریت سیستم باتری خودروهای الکتریکی، تخمین میزان شارژ باقیمانده باتری است . اندازه گیری دقیق سطح شارژ باقیمانده در باتری در حال کار ممکن نیست . لذا از روش های تخمین برای این منظور استفاده میشود . کار مشارکتی این پروژه ابتدا محاسبه ی میزان شارژ باقی مانده در باتری خودرو با استفاده از مدل مارکوف است. تخمین دقیق میزان شارژ باقی مانده در باتری می تواند عملکرد آن را بهبود داده و امنیت خودرو را افزایش و به برنامه ریزی لازم جهت تعیین زمان های مناسب و به صرفه اقتصادی برای شارژ مجدد باتری کمک کند. سپس به وسیله ی سطح شارژ خودرو، برنامه ریزی تصادفی بر اساس شبیه سازی مونته کارلو انجام شده است. این برنامه ریزی تصادفی با هدف مینیمم سازی هزینه های شارژ خودروهای برقی از دیدگاه صاحبان پارکینگ های خودروهای برقی می باشد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که علاوه بر کاهش هزینه، به دلیل قابلیت تزریق برق به شبکه توسط خودرو های الکتریکی و همچنین تعرفه های متغیر بازار برق، از پیک بار مصرفی نیز به میزان قابل توجهی کاسته می شود. در این تحقیق ساعات 12 - 14 به زمان تزریق شارژ به شبکه اضافه شده است. که در پژوهش های مشابه به آن پرداخته نشده است. و از تعرفه های برق ایران استفاده شده است سپس محاسبه ی هزینه شارژ صورت گرفته است. محاسبات انجام شده نشان می دهد که در این حالت هزینه ی شارژ به حداقل میزان می رسد و پیک بار شبکه کاهش می یابد.

کلیدواژه ها:

خودرو های الکتریکی ، شبیه سازی مونته کارلو ، سطح شارژ باتری ، ساعات پیک ، تزریق بار به شبکه