پیش بینی میانگین قیمت قراردادهای سلف موازی استاندارد برق در بورس

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 329

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICOPTICP19_186

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

چکیده مقاله:

با توجه به یکطرفه بودن بازار روزانه عمده فروشی، شرکت های توزیع به عنوان خریداران اصلی در بازار برق ایران، تنها از طریق معاملات برق در بورس انرژی امکان ارایه پیشنهاد قیمت خرید را دارند. همچنین تخمین دقیق قیمت برق در بورس امری ضروری و حیاتی برای شرکت کنندگان، مخصوصا شرکت های توزیع است. در واقع هر چقدر یک شرکت توزیع نسبت به مقادیر قیمت نمادهای معاملاتی برق در بورس دید بهتری داشته باشد، میتواند با ارایه پیشنهاد قیمت استراتژیک، حجم بیشتری از برق را با قیمتی پایینتر خریداری کند. در سالهای اخیر روشهای مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه پیش بینی قیمت برق بیشتر مورد توجه محققان بوده است. بنابراین در این مقاله یک روش پیشنهادی مبتنی بر شبکه عصبی تابع شعاعی پایه برای پیشبینی میانگین قیمت معاملات برق در بورس انرژی ارایه شده است. در این روش، یک RBFN با استفاده از اطلاعات معاملات انجام شده مربوط به هر کدام از نمادهای معاملاتی در روز کاری قبل بورس آموزش می بیند و از شبکه آموزش دیده برای پیش بینی میانگین قیمت هر کدام از نمادهای معاملاتی برای روز کاری حاضر استفاده می شود. در نهایت به منظور ارزیابی دقت و کیفیت روش پیشنهادی، میانگین قیمت معاملات نمادهای معاملاتی برق برای چند روز کاری در ماه های مختلف سال 1393 بازار برق بورس پیش بینی و نتایج با استفاده از معیار MAPE سنجیده شده است.

کلیدواژه ها:

بورس انرژی ، پیشبینی قیمت برق ، شبکه عصبی تابع شعاعی پایه ، شرکت توزیع برق

نویسندگان

بابک کشاورززاهد

دانشگاه بوعلی سینا

محمدرضا اژدردل

شرکت توزیع نیروی برق استان همدان

شقایق کشاورززاهد

دانشگاه صنعتی مالک اشتر