بازآرایی شبکه های توزیع به کمک الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش- یادگیری

یکی از روش های کاهش تلفات در شبکه توزیع بازآرایی شبکه است. منظور از بازآرایی شبکه های توزیع باز کردن تعدادی کلید و بستن همان تعداد کلید است به طوریکه ضمن حفظ ساختار شعاعی و قیود سیستم توزیع، تلفات نیز حداقل شود. بازآرایی شبکه های توزیع یک مسیله بهینه سازی ترکیبی غیرخطی با ابعاد وسیع و شامل تعدادی قید میباشد. برای حل چنین مسیله ای به یک روش بهینه سازی قدرتمند و کارآمد نیاز است. یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی، الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش یادگیری ( TLBO ) میباشد. بر خلاف سایر روش های بهینه سازی، این روش هیچ پارامتر تنظیمی نداشته و ضمن همگرا شدن به جواب بهینه، از سرعت همگرایی بالایی نیز برخوردار است. این الگوریتم از فرآیند آموزش و یادگیری در یک کلاس درس الهام میگیرد به طوریکه در هر مرحله از الگوریتم، بهترین عضو جمعیت به عنوان معلم انتخاب شده و باقی اعضای جمعیت به عنوان دانش آموز در نظر گرفته می شوند. دانش آموزان با یادگیری از معلم سطح دانش خود را افزایش می دهند. همچنین دانش آموزان میتوانند از یکدیگر نیز آموزش ببینند و سطح دانش خود را افزایش دهند. در این مقاله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش یادگیری ( TLBO )، مسیله بازآرایی شبکه های توزیع با هدف کاهش تلفات و در حضور منابع تولید پراکنده ( DG ) حل میشود. روش پیشنهادی بر روی دو سیستم شعاعی 33 و 69 شین اعمال میشود. مقایسه نتایج به دست آمده از روش پیشنهادی با سایر مقالات نشان میدهد که روش پیشنهادی علاوه بر همگرا شدن به بهینه سراسری و سرعت همگرایی بالا، در برخی موارد جوابی بهتر و بهینه تر نیز برای مسیله پیدا میکند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم TLBO ، بازآرایی شبکه های توزیع ، تولید پراکنده ( DG ) ، کاهش تلفات