CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بازشناسی قلم های فارسی با استفاده از ترکیب ویژگی های بافت و ماشین بردارپشتیبان

عنوان مقاله: بازشناسی قلم های فارسی با استفاده از ترکیب ویژگی های بافت و ماشین بردارپشتیبان
شناسه (COI) مقاله: ICCEAS01_027
منتشر شده در کنفرانس بین المللی چالشهای مهندسی ،تکنولوژی و علوم کاربردی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد ذوالفقاری - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
سعید نوروزی - موسسه آموزش عالی شمس گنبدکاووس
احمد ذوالفقاری - دانشگاه صنعتی شاهرود

خلاصه مقاله:
در این مقاله از ترکیب ویژگیهای بافت مبتنی بر اطلاعات سطوح خاکستری برای بازشناسی قلم فارسی استفاده شده است. ابتدا تکنیک استخراج ویژگی پیشنهادی از تصاویر متون مختلف چاپی به صورت بافتهایی در اندازه 128 ×128 پیکسل استخراج شده و با یکدیگر ترکیب میشوند. بکارگیری یک روش دو مرحله ای جهت استخراج ویژگی مبتنی بر الگوریتمهای الگوی باینری محلی و گرادیانهای سوبل و رابرتز و ترکیب آن با ویژگیهای ماتریس همرخداد سطوح خاکستری موجب بهبود دقت بازشناسی قلم فارسی گردید. الگوریتم پیشنهادی بر روی مجموعه دادهای شامل 21000 نمونه که از 10 نوع قلم فارسی رایج تهیه شده، مورد آزمایش قرار گرفت. در روش مورد استفاده این تحقیق، خصوصیات قلمها به خوبی استخراج میشوند و میانگین نرخ بازشناسی با استفاده از طبقه بند SVM برابر با 98,3 درصد است که نسبت به روش های مشابه از دقت بالاتری برخوردار میباشد.

کلمات کلیدی:
تجزیه و تحلیل تصویر مدرک، پردازش تصویر، بازشناسی قلم، استخراج ویژگی بافت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/755712/