محمد ذوالفقاری - کارشناسی مهندسی برق گرایش الکترونیک، دانشگاه شهید رجایی، تهران
سعید نوروزی - کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات، موسسه آموزش عالی شمس، گنبدکاووس
احمد ذوالفقاری - کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش الکترونیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود

امضا یکی از شاخص های تشخیص هویت و بازشناسی امضاء یکی از مسایل مهم در بازشناسی الگو است. علیرغم تحقیقاتفراوانی که در زمینه بازشناسی و تایید امضاء صورت گرفته است، تحقیقاتی که در زمینه تشخیص امضای برون خطفارسی صورت پذیرفته، محدود است. از آنجا که مراحل استخراج ویژگی و طبقه بندی، مهمترین مراحل در بازشناسی الگوبه شمار می رود، در این مقاله روشی نوین جهت استخراج ویژگی ارایه شده است. پس از پیش پردازش های لازم، فواصلپیکسل های مرزی امضا نسبت به کادر تصویر برحسب پیکسل را محاسبه و بردارهای ویژگی بدست می آید. نتایجآزمایشات به ازای طبقه بند ماشین بردار پشتیبان بر روی مجموعه داده های امضای فارسی دانشگاه تهران و دانشگاهفردوسی مشهد، عملکرد خوب روش پیشنهادی را نشان میدهد.

بازشناسی امضا، استخراج ویژگی، ماشین بردار پشتیبان، سیستم بیومتریک