A Modern Cooling System for the Milling of Stainless Steel using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنگره بین المللی علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: GERMANCONF01_334
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 460
نویسندگان
PhD Student, Mechanical Engineering group, Pardis College, Isfahan University of Technology, Isfahan ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱, Iran
Department of Mechanical Engineering, Tiran Branch, Islamic Azad University, Tiran, Isfahan, Iran
B.S Student, Department of Mechanical Engineering, Khomeinishahr Branch, Islamic Azad University, Khomeinishahr,Isfahan, Iran
Seyed Mohammad Bagher Tabatabaei
M.S Student, Department of Mechanical Engineering, Khomeinishahr Branch, Islamic Azad University, Khomeinishahr,Isfahan, Iran
چکیده
In this paper an innovated method is used for cooling Milling zone of Stainless Steel via Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) using non-touch laser thermometer for non-touch measuring of the temperature. This method is economically appropriate because of its optimization in using coolant. In comparison to the ways which were designed to optimize the ratio of coolant, this method is the best due to its intelligent, fast and trained system via ANFIS .In this method, not only the designing of the ANFIS and using the non-touch laser thermometer makes the cooling process fast but also the accuracy of the system is improved in comparison to the previous designs according to the results in different statistics criteria including MSE, NMSE, R2 and MAPE, which were calculatedکلیدواژه ها
Milling of Stainless Steel, cooling system, ANFIS, Optimizationمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.