تشخیص خرابی دندان با استفاده از پس انتشار خطای شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنگره بین المللی علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: GERMANCONF01_302
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1244
نویسندگان
کارشناس ارشد، مهندسی برق/مخابرات،دانشگاه شیراز
چکیده
الگوریتم پس انتشار خطای شبکه های عصبی مصنوعی بر مبنای تخمین بیشترین کاهش گرادیان عمل می کند. شاخصکارایی در این الگوریتم میانگین مربعی خطاها میباشد. در مرور یک شبکه تک لایهی خطی، خطا یک تابع خطی صریحاز وزن های شبکه است و مشتق ها برحسب وزن های آن به راحتی قابل محاسبه می باشد. در این تحقیق از تصاویررادیولوژیکی پانورامیک برای بررسی و تشخیص پوسیدگی دندان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شدهاست. در تصاویر اشعه ایکس دندان، پوسیدگی مینای دندان را در صورت کم بودن نمی توان تشخیص داد. برای تشخیصبر روی یک تصویر رادیوگرافی باید تغییرات 30 ٪ تا 50 ٪ در مواد معدنی ضایعه مینا داشته باشد. از تصاویر پانورامیکرادیولوژی دو بیمار استفاده شده است که شبکه عصبی مناطق دارای بیماری را نسبت به حالت عادی با موفقیت آشکارکرده است.کلیدواژه ها
رادیولوژی دندان، پردازش تصویر، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.