Optimal location of distributed generation sources and capacitors synchronously using genetic evolutionary algorithms and particle swarm

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: کنگره بین المللی علوم و مهندسی
  • کد COI اختصاصی: GERMANCONF01_287
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 531
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Kourosh Akbari

Graduate Student / Electrical Power Trend / Islamic Azad University Bushehr Branch

Mostafa Esmaeil beage

Ph.D. / Electrical Power Trend / Islamic Azad University Bushehr Branch

چکیده

Today, distributed generation sources and capacitors play a significant role in the technical and economic environment for power systems. Using distributed generation resources can reduce network losses and also improve the voltage profile and thus increase network power quality. Also, the capacitor can play an important role in improving the voltage profile and reducing reactive power losses. If the location and size of the distributed generation sources and the capacitor are selected without studying the quality of power, it can cause serious damage to the power system both technically and economically. In this paper, the problem of determining the capacity and location of distributed generation and capacitor synchronously on the IEEE 69-bus standard network is investigated using genetic algorithms and particle swarm and the results of these two algorithms are also compared.

کلیدواژه ها

distributed generation sources, Capacitors, Simultaneous location, Genetic Algorithm, Particle Swarm Algorithm

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.