شیلا صانع زاده - گروه کامپیوتر,واحد ملایر, دانشگاه آزاد اسلامی,ملایر,ایران
کرامت حسنی - گروه کامپیوتر,واحد ملایر, دانشگاه آزاد اسلامی,ملایر,ایران
رسول روستایی - گروه کامپیوتر,واحد ملایر, دانشگاه آزاد اسلامی,ملایر,ایران

با رشد روز افزون دنیای صنعت و تکنولوژی، همواره بهینه سازی یکی از مسایل داغ در تمامی زمینه های علمی بوده است.بهینه سازی در ساده ترین شکل تلاش می کند که با گزینش نظام مند داده ها از یک مجموعه قابل دستیابی و محاسبه مقداریک تابع حقیقی مقدار بیشینه و کمینه آن را به دست آورد. به دلیل آنکه بسیاری از مسایل بهینه سازی از درجه ی NP-Hard وNP-Complete هستند، پاسخگویی به آنها با استفاده از معادلات چند جمله ای امکان پذیر نیست؛ بدین منظور از الگوریتم-های فراابتکاری استفاده می شود. الگوریتم های فراابتکاری هیچگاه تضمین تولید جواب بهینه را ندارند و در اغلب اوقات دربهینه های محلی به دام می افتند. بنابراین در این مطالعه به بهینه سازی یکی از جدیدترین و کاراترین الگوریتم های فراابتکاریبا نام بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی و بهبود آن پرداخته شده است. در این مطالعه با اضافه نمودن یک مکانیسم مرگو میر، با افزایش سن زیستگاه ها سعی شده است که زیستگاه های تصادفی جدید جایگزین گردند که نتایج در نهایت نشان دادکه استفاده از این مکانیسم میتواند تا حد زیادی منجر به بهبود کارایی الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی گردد.

بهینه سازی، الگوریتم های فراابتکاری، بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی، BBO