کار برد هوش مصنوعی در بررسی توالی دبی روزانه و پیش بینی جریان رودخانه ها
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس هیدرولیک ایران
- کد COI اختصاصی: IHC08_079
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2328
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی رودخانه، شرکت مدیریت منابع آب ایران، تهران
مدیرکل دفتر مهندسی رودخان هها و سواحل، شرکت مدیریت منابع آب ایران
چکیده
در دو دهه اخیر با ظهور روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی نظیر شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، منطق فازی و ... کاربرد مدلهای جعبه سیاه به منظور مدلسازی و پیش بینی پارامترهای مختلف در مهندسی آب به شدت توسعه یافته است. پیش بینی دقیق جریان در رودخانه ها، همواره به عنوان یکی از عوامل مهم در طراحی ایمن و اقتصادی تاسیسات و سازه های آبی وابسته به رودخانه ها مورد توجه محققین بوده است . در این تحقیق، دو روش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)و برنامه ریزی ژنتیک (GP) برای پیش بینی ج ریان رودخان ه ها معرفی شده و به منظور بررسی تاثیر توالی دبی روزانه در پیش بینی جریان روزانه رودخانه آبسرده در استان لرستان، به کار برده شده اند. نتایج، حاکی از کارایی مناسب و دقت بالای برنام هریزی ژنتیک در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی جریان رودخانه آبسرده می باشد.کلیدواژه ها
پیش بینی جریان، برنامه ریزی ژنتیک، دبی روزانه، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- تعیین ضریب زبری بهینه بستر در بازهای از رودخانه سقز
- بررسی عملکرد سرریزهای جانبی کلید پیانویی ذوزنقهای
- Analysis of Breakthrough Curves for Pollutant Transport in Laboratory Flume Using Soft Computing Models
- استفاده از مدلریاضی اینستریم در شبیه سازی اثرات تغییر مطلوبیت زیستگاه گونهی ماهی قزل آالی رنگین کمان (مطالعه ی موردی: رودخانهی کلیرکریک )
- تاثیر هندسه مقاطع مرکب رودخانهای بر اصلاح الگوی جریان در آبگیر جانبی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.