سعید عادل مهربان - دانشگاه علم و صنعت ایران
بشری پیشگو - دانشگاه علم و صنعت ایران
احمد اکبری - دانشگاه علم و صنعت ایران

الگوریتم های خوشه بندی مبتنی بر چگالی تواناییشناسایی خوشه هایی با اشکال دلخواه را دارند. استفاده از اینروشها در خوشه بندی داده های شبکه نتایج مطلوبی به همراه داشتهاست. با افزودن انعطاف پذیری به این روشها قدرت آنها بیش ازپیش نیز خواهد شد. از سوی دیگر با افزایش حجم داده ها، توسعه یروشی برای برای خوشه بندی داده های عظیم، مورد نیاز خواهد بود.در این پژوهش، روشی انعطاف پذیر برای خوشه بندی داده های شبکهدر چارچوب داده های عظیم، معرفی شده است. تنظیم پارامترهایاین روش نسبت به روشهای مشابه بسیار ساده تر بوده و نتایج نشانمی دهد روش پیشنهادی به خوبی انعطاف پذیر است. همچنینتحلیل نتایج خوشه بندی داده های شبکه نشان میدهد خوشه هایحاصل از روش پیشنهادی دارای همگنی قابل قبولی بوده و با توجهبه خصوصیات داده نظیر واریانس و میانگین آنها، میتوان از اینروش برای خوشه بندی داده های عظیم استفاده نمود.

خوشه بندی مبتنی بر چگالی، داده های عظیم، تحلیل ترافیک شبکه