ارایه مدل مفهومی روندها و حوزه های تحقیقاتی داده های عظیم
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: همایش داده های عظیم
- کد COI اختصاصی: BIGDATA01_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 737
نویسندگان
مرکز تحقیقات مخابرات ایران
مرکز تحقیقات مخابرات ایران
مرکز تحقیقات مخابرات ایران
چکیده
عصر حاضر با توسعه شتابان فناوری مواجه است که بهواسطه آن همه شرکتها، سازمانها و دولتها ناچارند در مواجهه باآن راهبردها و همچنین کسب و کار خود را از نو تعریف کنند. دراین راستا، تولی د فزاینده دادهها و رشد شتابنده فناوری ها یاطلاعاتی در دو دهه اخیر منجر به تولید حجم بسیار عظیمی ازداده ها با فرمت های گوناگون از منابع مختلفی نظیر فرآیندهایتجارت الکترونیک، اینترنت اشیاء، سیستم های مراقبت سلامت،شبکه های اجتماعی و کاربردهای مبتنی بر وب شده است. داده -های عظیم مفهوم گستردهای است که دنیای فناوری را متحو لکرده است ولی در حال حاضر نمی توان تعریف مشخصی از آن ارایهداد. اما بطور کلی میتوان گفت داده های عظیم به حجم زیادی ازداده ها اطلاق می شود که پردازش آنها بوسیله پایگاه داده هایسنتی و ابزارهای آن قابل انجام نیست. از یک جهت ارزش بالقوهنهفته در داده های عظیم آنقدر بالا است که در دهه آتی میتوانآنرا به مثابه یک چاه جدید نفتی کشف نشده دانست. از طرفدیگر، فرآیند کلان استخراج دانش از داده های عظیم شامل چهارفاز اصلی تولید داد ه ها ، انتقال و در اختیارگرفتن داده ها ، ذخیره سازی داده ها و آنالیز داده ها می باشد که هر یک باچالش های بسیاری مواجه بوده و نیازمند ارایه راهکارهای اساسیجهت مواجهه موثر با آنهاست. برخی از مهمترین چالش های اینحوزه که جامعه تحقیقاتی و صنعتی در آینده نزدیک با آن مواجهخواهند بود عبارتند از: ذخیره سازی بهینه داده ها، انتقال بهینهداده ها، اصلاح و گزینش داده ها، نمایش داده ها و از همه مهمترآنالیز داده ها. در این مقاله ضمن ارایه مدل معماری لایه ای برایداده های عظیم سعی می شود تعریف کامل و جامعی از داده هایعظیم ارایه شده، ویژگیهای آن مورد بررسی قرار گیرد و چالش هایاین حوزه معرفی شود. علاوه بر آن، با ارایه یک مدل مفهومیمتشکل از دو سطح فنی و کلان، معرفی جامعی از روندها و حوزه-های تحقیقاتی نوین داده های عظیم خواهیم داشت. در مدلمفهومی پیشنهادی سعی شده است تا ارتباط حوزه داده هایعظیم با سایر حوزه های کاربردی و زیرساخت ی در جهت ترسیمزنجیره ارزش مناسبی از این حوزه استخراج گردد.کلیدواژه ها
داده های عظیم، مدل مفهومی، رایانش ابری، سیستم های توزیع شده، هدوپمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.