Estimation of mechanical properties of sedimentary rocks using multiple regression analysis
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی کشاورزی، محیط زیست و منابع طبیعی
- کد COI اختصاصی: AGRICULTURE01_063
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 493
نویسندگان
Department of Geology, Faculty of Science, Lorestan University
Seyed Mohamad Reza Emami Emami
Department of Geology, Faculty of Science, Lorestan University
چکیده
Since the accurate determination of uniaxial compressive strength (UCS) and modulus of elasticity (E) requires considerable time in collecting appropriate samples, their preparation and laboratory testing, development of predictive models for determining the mechanical properties of rocks seems to be essential in rock engineering. In this study, an attempt was made to develop a multivariable regression analysis (MLR) model in order to predict UCS and E of sedimentary rocks. For this, a database of laboratory tests was prepared, which includes porosity, P-wave velocity, dry density and water absorption as input parameters and UCS and E as output parameter. To make a database (including 196 datasets), different sedimentary rock samples are used. The performance of the MLR model is evaluated by comparing statistic parameters, including coefficient correlations (R), root mean square error (RMSE), mean error (MAE). To check the sensitivity of the empirical relations, a t test was performed which confirmed the validity of the proposed correlations.کلیدواژه ها
UCS; E; Sedimentary Rocks; Linear Regressionمقالات مرتبط جدید
- واکاوی پویایی های سیاست خرید تضمینی بر تولید و توسعه محصولات کشاورزی استراتژیک در ایران با بهره گیری از مدل خودرگرسیونی با وقفه های توزیعی
- Evaluation of sugarcane stem borers parasitism level by egg parasitoid wasp, Telenomus busseolae (Hym.: Platygastridae) in sugarcane fields of Khuzestan province
- فرآوری پنیر فراسودمند ایرانی حاوی فروکتان و گینر
- Review of the Benefits of Producing Kefir Ice Cream and Comparison of Its Nutritional and Physicochemical Properties with Traditional Ice Cream
- Ultrasound-Responsive Liquid–Liquid Microgels for Targeted Delivery of Bioactive Polysaccharides and Antioxidants in Multi-Stage Thermal Processed Functional Foods
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.