مسلم کردستانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده ی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
یاسر صمیمی - استادیار، دانشکده ی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

در برخی کاربردهای کنترل فرایند آماری، کیفیت یک محصول یا فرایند را می توان به صورت رابطه ی بین یک یا چند متغیر وابسته/مستقل بیان کرد که آن را پروفایل می نامند. در این نوشتار به بررسی پروفایل های خطی ساده ی چند متغیره می پردازیم که در آن چندین مشخصه ی کیفی مرتبط به صورت مجموعه یی از توابع خطی بر حسب یک متغیر مستقل مدل بندی می شود. در حالی که حضور داده های دورافتاده ممکن است در برآورد پارامترهای مدل با استفاده از برآوردکننده های کلاسیک اختلال ایجاد کند. به منظور برآورد پارامترهای پروفایل دو رویکرد استوار مبتنی بر برآوردکننده ی M پیشنهاد می شود که در دو وضعیت تک مرحله یی و دومرحله یی کاربرد داشته است. عملکرد برآوردکننده های پیشنهادی از دو نقطه نظر استواری و کارایی مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد در فاز 1 کنترل فرایند آماری، برای مقادیر متوسط و بزرگ از آلودگی، عملکرد برآوردکننده های استوار بسیار بهتر از رویکرد کلاسیک است.

کنترل فرایند آماری، پروفایل خطی ساده چند متغیره، برآورد کننده ی M، تابع بای اسکویر