مدلی برای تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از داده کاوی (مطالعه ی موردی: صنعت روغن خوراکی)

شناخت درست و حفظ مشتریان از عوامل اثرگذار در نیای رقابت امروز است. صنایعی چون صنعت غذا به فکر هم مسیری با بازار رقابتی نوین هستند. امروزه علومی چون داده کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت استراتژیک به صورت مکمل برای شناخت درست رفتار مشتری، بهبود CRM و افزایش درآمد، بهبودی بخش این موضوع اند. با استفاده از مفاهیم فوق، پژوهشی در خصوص داده های مربوط به یک شرکت تولیدی روغن انجام گرفته است. با استفاده از الگوریتم K-Means در داده کاوی و مفاهیم RFM، خوشه های متفاوت مشتریان بررسی شد و با یافتن تعداد خوشه ی بهینه، نوع رفتار مشتری در هر خوشه با استفاده از فرایند تحلیل چرخه ی ارزش مشتری تحلیل شد. سپس با تحلیل ماتریس رشد - سهم گروه مشاوران بوستن در مدیریت استراتژیک، فرایند کار تکمیل شد. در این مسیر سعی شد راهکاری برای بهبود سیاست شرکت و CRM ارایه شود.

کلیدواژه ها:

صنعت غذا ، تجارت ، داده کاوی ، مدیریت ارتباط با مشتری ، مدیریت استراتژیک