ارزیابی مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه در تخمین داده های گم شده جریان روزانه (مطالعه موردی: ایستگاه هیدرومتری سنته- استان کردستان)
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: فصلنامه علوم آب و خاک، دوره: 21، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_JWSS-21-4_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 523
نویسندگان
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
چکیده
تحلیل های آماری و پیش بینی داده های جریان نقش به سزایی در مدیریت و مهندسی سامانه های آبی ایفا می کند. اساسی ترین مشکل تحلیل های آماری و پیشب ینی جریان در کشور ایران، عدم وجود دوره آماری طولانی و نقص داده های جریان ایستگاه های هیدرومتری موجود میباشد. با توجه به موارد ذکر شده در این مطالعه، داده های جریان روزانه ایستگاه هیدرومتری سنته واقع در استان کردستان با استفاده از داده های ایستگاه های هیدرومتری و هواشناسی مجاور این ایستگاه تخمین زده شد. این تخمین به ازای شانزده ترکیب مختلف، شامل داده های جریان روزانه ایستگاه های هیدرومتری صفا خانه و پل آنیان و بارش روزانه ایستگاه باران سنجی سنته صورت گرفت. در این تحقیق تخمین جریان روزانه ایستگاه سنته در هر یک از ماههای سال، به ازای شانزده ترکیب مختلف و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه مورد ارزیابی قرار گرفت. عملکرد هر یک از مدلها با شاخصهای NS ،CC ،RMSE و آماره t-student ارزیابی شد. نتایج حاکی از عملکرد خوب هر دو مدل بود ولی مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین جریان روزانه اکثر ماه های سال بهتر از مدل رگرسیونی عمل کرد. میانگین خطای مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه در ماه های سال به ترتیب برابر با 6/31 و 8/07 مترمکعب بر ثانیه برآورد گردید. لازم به ذکر است که شبکه عصبی مصنوعی به ازای هر یک از شانزده ترکیب به کار گرفته شده، عملکرد بهتری نسبت به مدل رگرسیونی داشت.کلیدواژه ها
تخمین داده گمشده، شبکه عصبی، رگرسیون خطی چندگانه، ایستگاه سنتهمقالات مرتبط جدید
- بررسی و شناسایی منشا گرده های مهم جذاب برای زنبور عسل در برخی از مناطق غربی ایران
- تاثیر رقابت علف های هرز تاج خروس و سلمه تره بر پارامترهای فیزیولوژیکی و مورفولوژیکی ذرت سینگل کراس ۷۰۴ در شرایط کشت محافظت شده
- تاثیر رقابت علف هرز تاج خروس خودروی بر عملکرد و اجزای عملکرد ذرت رقم سینگل کراس ۷۰۴ در شرایط مزرعه ای
- تاثیر توسعه ی انسانی بر فقر چندبعدی
- عوامل موثر بر توسعه تجارت الکترونیک زعفران در ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.