Estimating greenhouse gas emissions using emission factors from the Sugarcane Development Company, Ahvaz, Iran
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: مجله مدیریت و مهندسی بهداشت محیط، دوره: 5، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_EHEM-5-1_006
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 361
نویسندگان
Committee Research, Department of Environmental Health Engineering, School of Health, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran
Department of Environmental Assessment and Land Use Planning, School of Environment and Energy, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran
Environmental Technologies Research Center, Department of Environmental Health Engineering, School of Health, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran
Environmental Technologies Research Center, Department of Environmental Health Engineering, School of Health, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran
چکیده
Background: Greenhouse gas (GHG) emissions are increasing worldwide. They have harmful effects on human health, animals, and plants and play a major role in global warming and acid rain. Methods: This research investigated carbon dioxide (CO2) and CH4 emissions obtained from different parts of the Hakim Farabi, Dobal Khazaei, and Ramin factories which produce ethanol and yeast. Seasonal rates of CO2 at the soil surface at the studied sites were estimated from measurements made on location and at intervals with manual chambers. This study aimed to assess the production rate of GHG emissions (CH4, CO2) in the sugar production units of Hakim Farabi, Dobal Khazaei, and Ramin factories. Results: Mean concentrations of CO2 and CH4 emissions are respectively 279 500.207 and 3087.07 tons/ year from the Hakim Farabi agro-industry, 106 985.24 and 1.14 tons/year at the Dobal Khazaei ethanol producing factory, and 124 766.17 and 1.93 tons/year at the Ramin leavening producing factory. Conclusion: Sugar plant boilers and the burning of sugarcane contributed the most CO2 and CH4 emissions, respectively. Moreover, lime kilns and diesel generators showed the least carbon dioxide and methane emissions, respectively.کلیدواژه ها
Carbon Dioxide, Methane, Ethanol, Farms, Global Warmingمقالات مرتبط جدید
- تاثیر اضطراب ناشی از کووید-۱۹ بر عوامل تعیین کننده ی بهره وری براساس بار کاری و عملکرد شغلی فردی با استفاده از تحلیل میانجیگری شبکه بیزین
- تجزیه و تحلیل عوامل خطر با استفاده از داده های نظرسنجی عمومی اجتماعی (GSS۱)
- Personal Hygiene of Ancient Egyptians; AnthropologyApproach
- ارائه الگویی جهت بهبود تجزیه و تحلیل نقاط شکست در کوره های قوس الکتریکی در یک واحد ریخته گری
- The impact of covid-۱۹ on the education and learning system: future challenges and opportunities
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.