ارزیابی دقت برنامه ریزی ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی و پیش بینی تراز سطح آب دریاچه ارومیه

سال انتشار: 1396
محل انتشار: اولین همایش ملی فرصت های نوین تولید و اشتغال بخش کشاورزی در شرق کشور (در راستای تحقق اهداف اقتصاد مقاومتی)
کد COI اختصاصی: NOPEA01_081
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 663

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زهرا ناظری تهرودی

دانشگاه کاشان، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشجوی دکتری

محمدجواد وحیدی

دانشگاه بیرجند، گروه علوم خاک، استادیار

محمد ناظری تهرودی

دانشگاه بیرجند، گروه مهندسی آب، دانشجوی دکتری

محسن عباسی گل

سازمان آب منطقه ای خراسان جنوبی، کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب

چکیده

پیش بینی مولفه های موثر در تحلیل سامانه های منابع آب یکی از موارد اساسی در طراحی، بهره برداری و مطالعاتمربوط به این منابع به شمار میآید. بدین منظور از روشهای مختلفی نظیر شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی،برنامه ریزی ژنتیک، سری های زمانی و ... استفاده می شود. در این مطالعه با استفاده از داده های سری زمانی روزانه ترازسطح آب دریاچه ارومیه، اقدام به مدلسازی و مقایسه دو روش برنامه ریزی ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی شد. نتایجهمبستگی، هر دو روش را جهت مدلسازی تایید کرد ولی مدل برنامه ریزی ژنتیک با همبستگی 0/999898 در مرحله آموزش و 0/99976 در مرحله صحتسنجی و با اختلاف همبستگی 0/000188 در مرحله آموزش و 0/00044 در مرحله صحت سنجی نسبت به مدل شبکه عصبی، مدل برتر جهت پیش بینی و مدلسازی تراز سطح آب دریاچهارومیه انتخاب و تراز سطح آب دریاچه تا پایان سال 1392 با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک پیش بینی شد.

کلیدواژه ها

سطح آب دریاچه ارومیه، برنامه ریزی ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی، مدلسازی، پیش بینی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.