بکار گیری الگوریتم ترکیبی الگوریتم ژنتیک و اجتماع ذرات جهت مکان یابی و تعیین تعداد بهینه واحد های اندازه گیری فازوری PMU در سیستم های قدرت
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: NCNIEE06_114
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1270
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سنندج ، گروه.فنی مهندسی، سنندج، ایران
گروه ..برق..، واحد بروجرد،دانشگاه آزاد اسلامی،بروجرد،ایران
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سنندج ، گروه.فنی مهندسی، سنندج، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سنندج ، گروه.فنی مهندسی، سنندج، ایران
چکیده
امروزه سیستم های توزیع به علت مسایل اقتصادی و استفاده از تکنولوژیهای جدید دست خوش تغییرات زیادی شده اند. مانند خصوصی شدن و مسایل پیرامون بازار برق در سیستم های توزیع، تاثیر چنین تغییراتی در ساختار سیستم توزیع مطرح شدن مباحث جدید مانند مدیریت، کنترل و مانیتورینگ سیستم های توزیع است که لازمه آن داشتن اطلاعات دقیق از میزان جریان و ولتاژ (یا توان اکتیو و رکتیو) در نقاط مختلف سیستم توزیع است. تخمین حالت یک تکنیک مناسب برای دستیابی به اطلاعات سیستم است که بر اساس روبط ریاضی بین متغیرهای حالت سیستم و اندازه گیری های بدست آمده از سیستم است. در صورتی که روابط تخمین حالت یک سیستم قابل حل باشد، آن سیستم مشاهده پذیر است. در یک سیستم قدرت در تمام شین های آن دستگاه اندازه گیری وجود داشته باشد، بطور کامل مشاهده پذیر است، اما این امر (داشتن اندازه گیری فازور PMU در تمام باس های یک سیستم) از نظر اقتصادی غیر قابل قبول است. از اینرو این تحقیق نیز به مکان یابی واحدهای اندازه گیری فازور در سیستم های قدرت می پردازد برای جایابی واحدهای اندازهگیری فازور، حصول به نتایج دقیق و سرعت همگرایی بالا دو گلوگاه اساسی در نوع روش های بکار رفته در این باره می باشد. این تحقیق یک روش ترکیبی مبتنی بر بکار گیری الگوریتم ژنتیک و روش بهینه سازی انبوه ذرات برای مکان یابی واحدهای اندازه گیری فازور با رویکرد دستیابی به مشاهده پذیری کامل سیستم با قید حداقل سازی هزینه واحدهای نصب شده می باشد.کلیدواژه ها
واحد های اندازه گیری فازور، مشاهده پذیری، تخمین حالت، الگوریتم ژنتیک، روش بهینه سازی اجتماع ذراتمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.