پیش بینی مصرف برق مشترک با توجھ بھ وضعیت آب وھوایی و بھ کمک داده کاوی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضیات و آمار در مطالعات کاربردی
- کد COI اختصاصی: MMSAS01_069
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 513
نویسندگان
استادیار گروه کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر.،دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
چکیده
فرایند داده کاوی 2 با استفاده از تکنیک های گوناگون اطلاعات مفید را از داده ها بیرون می کشد. یکی از کاربردهای مهم داده کاوی، پیش بینی می باشد که تکنیکهای مختلفی از قبیل رگرسیون 3، درخت تصمیم 4، درخت طبقه بندی رگرسیون 5 و شبکه عصبی 6 برای انجام این کار وجود دارد. در این مقاله با استفاده از الگوریتمهای عددی 7نرم افزار داده کاوی کلمنتاین 8، ابتدا بهترین الگوریتم با توجه به مقدار ضریب همبستگی 9 کشف شده، سپس موثرترین ویژگیهای آب وهوایی در افزایش میزان مصرف برق بر اساس این الگوریتم، استخراج شده و نهایتا نتیجه پیش بینی مصرف برق بهترین و بدترین الگوریتم با توجه به موثرترین ویژگی های آب وهوایی با یکدیگر مقایسه خواهد شدکلیدواژه ها
داده کاوی،SVM، C&R Tree،اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.