کاربرد آنالیز واریانس و انواع آن در تحقیقات پزشکی

آنالیز واریانس یا به اختصار ANOVA مجموعه ای از مدلهای آماری است که به بررسی و مقایسه میانگین در گروه ها و توابع وابسته به آنها (مثل واریانس در یک گروه یا بین چند گروه) میپردازد. در ساده ترین شکل آن، ANOVA آزمون آماری را فراهم میکند که برابری میانگین های گروه های متفاوت را می آزماید، و در نتیجه آزمون t را به بیش از دو گروه تعمیم می دهد. در این مقاله به انواع آنالیز واریانس با ذکر مثال و تاکید بر مطالعات پزشکی پرداخته شده است. در آنالیز واریانس یکطرفه تنها یک متغیر مستقل وجود دارد که دارای دو یا چند سطح است. آنالیز واریانس دوطرفه به ما این امکان را میدهد تا تاثیر دو متغیر مستقل را بر یک متغیر وابسته آزمون کنیم. در آنالیز واریانس چند متغیره (MANOVA) تاثیر یک یا چند متغیر مستقل را بر روی بیش از یک متغیر وابسته بررسی می شود. هرگاه در آنالیز واریانس بخواهند اثر متغیرهای مداخله گر را به روشهای آماری حذف نمایند تا نتایج با دقت بیشتری به دست آید، از آنالیز کوواریانس (ANCOVA) استفاده میشود. از آنالیز واریانس با اندازه گیری های مکرر (RMANOVA) در تحقیقاتی استفاده میشود که تکرار اندازه گیری وجود دارد. این تکرار اندازه گیری میتواند در طول زمان و یا تعدد مواجهه آزمودنی باشد.

کلیدواژه ها:

آنالیز واریانس ، آنالیز واریانس چند متغیره ، آنالیز کوواریانس ، مطالعات پزشکی