پیش بینی ریسک آسیب شغلی در صنایع نیروگاهی با استفاده از سیستم شبکه عصبی فازی مورد مطالعه:نیروگاه سیکل ترکیبی جهرم

در این تحقیق به بررسی آسیب های شغلی و پیش بینی آسیب شغلی در نیروگاه سیکل ترکیبی جهرم پرداختیم. بر این اساس دو پایگاه داده مجزا در مورد پیش بینی مقدار آسیب شغلی تشکیل شده که دارای 5 معیار: روز- زمان، تخصص، نوع حادثه، وضعیت خطرناک دخیل در حادثه و اقدامات خطرناک دخیل در حادثه می باشد. از پایگاه داده اول (که دارای 60 رکورد است) بعنوان داده آموزش استفاده شده است و از پایگاه داده دوم (که دارای 21 رکورد است) بعنوان داده تست استفاده شده است. در راستای پیش بینی نوع حادثه از دو الگوریتم متداول در شبکه های عصبی فازی استفاده شده است که عبارتند از: فازی مثلثی و گوسی، در نهایت با پیاده سازی دو الگوریتم فوق بر روی پایگاه داده ها دقت هر یک از الگوریتم ها تعیین شده است. نتایج حاکی از اینست که دقت دو الگوریتم بالاست و مجموع مربعات خطا در مورد داده های آموزش 0/002 می باشد و دقت الگوریتم ها بر روی پایگاه داده تست مقدار 0/16 می باشد که نسبت به تحقیقات مشابه دارای دقت مناسب تری می باشد. بر اساس نتایج بدست آمده از این مقاله می توان نسبت به پیش بینی میزان ریسک هر یک از آسیب های شغلی اقدام نمود و همچنین می توان به دستورالعمل های ایمنی و بهداشت در نیروگاه ها جهت دهی نمود.

کلیدواژه ها:

ریسک آسیب شغلی ، پیش بینی ، شبکه عصبی فازی