A Malware Classification Model Using Fuzzy Inference System (MTCFIS)
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی تحقیقات نوین پژوهشی در مهندسی و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: ICMEAC05_178
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 447
نویسندگان
Iran Telecommunication Research Center(ITRC)
چکیده
Information Security has become a major challenge in the present years due to the continuous global information technological development. It means Information and communication (ICT) environment are frequently exposed to various types of malware threats which can cause different types of damages that might lead to significant financial losses. ICT,s security damages can range from small losses to very high information infrastructure destruction. Currently, organizations are struggling to understand what the malware threats to their information assets are and how to obtain the necessary means to combat them which continues to pose a challenge. In this paper we propose a fuzzy inference system for threat classification to improve organization staff understanding of security threats. This mode called MTCFIS which allows us to classify the malware threats as a class based on their impact severity on organization assets. The paper addresses required criteria for malwares classification and gives a review of malwares and fuzzy inference systems. The proposed model supports all malware threats classification principles and helps organizations implement their security strategies to deal with malware threats.کلیدواژه ها
Fuzzy inference systems, Malware, classification,Threatمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.