کاربرد تحلیل الگوهای نقطه ای در محیط سامانه های اطلاعات جغرافیایی در شناسایی کانون های جرم خیز شهری
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین همایش ملی کاربرد مدل های پیشرفته تحلیل فضایی(سنجش از دور و GIS) در آمایش سرزمین
- کد COI اختصاصی: GISLS02_126
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 480
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد GIS دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
چکیده
الگوهای نقطه ای، مشتمل بر اطلاعاتی هستند که کانون های مجموعه ای از نقاط و اطلاعات مکانی آن را نشان می دهند. در جغرافیای کاربردی که از سیستمهای اطلاعات جغرافیایی استفاده می کنند، الگوهای نقطه ای به طور مداوم در حال وقوع هستند مانند کانون هایی که وقایع نقطه ای تحت مطالعه آنها شامل جرم و جنایات، بزهکاری یا بیماری می باشند یا مطالعه کانون های گیاهان گوناگون یا یافته های باستان شناسی و موارد متعدد دیگری از این قبیل. تحلیل و توصیف این گونه الگوها که شامل مجموعه ای از نقاط می شوند به آسانی ممکن نیست و ضرورت بایستی از ابزارها و سنجه های مناسب با خود آن استفاده شود . در این مقاله سعی شده است تا کاربرد تحلیل الگوهای نقطه ای در حوزه شناسایی کانونها، الگوها و روندهای پراکنش جرم خیزی شهری در محیط سیستمهای اطلاعات جغرافیایی با استفاده از داده های جرایم و جنایات شهر سنت لوییس در ایالت میسوری آمریکا به عنوان یکی از خطرناکترین شهرهای این کشور که در برخی از سالها خطرناک ترین شهر این کشور نیز شناخته شده است، نشان داده شود. بازه زمانی این داده های جرایم و بزهکاری سپتامبر 2013 تا سپتامبر 2014 می باشد. در راستای این موضوع، در مورد الزامات برای تشکیل الگوهای نقطه ای، تشریح آنها و سنجه های الگو بر اساس اثرات مرتبه اول و دوم از قبیل مرکز میانگین، دایره انحراف معیار، بیضی انحراف معیار، چگالی کرنل ،شمارش پلاتها، فاصله نزدیکترین همسایه و همچنین توابع مدرنی از قبیل F G و K و نحوه کاربرد آنها با استفاده از نرم افزار ArcGIS بحث و بررسی انجام گردیده است. نکته با اهمیت در این کاربردها ، تشریح و بررسی الگوهای ایجاد شده به وسیله وقایع نقطه ای می باشد و همچنین موضوعاتی از این قبیل که آیا وقایع متمرکز هستند و در نواحی مشخص و خاصی خوشه بندی شده اند یا به طور یکنواخت پراکنده شده اند و چگونگی روند پراکنش وقایع و کانون های آنها ، مورد توجه قرار گرفته است.کلیدواژه ها
سامانه های اطلاعات جغرافیایی، الگوهای نقطه ای، الگوی نقطه ای چگالی محور، الگوی نقطه ای فاصله محور، توابع Fمقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.