بررسی اثرات آلودگی هوا و حرارت بر بارش شهر تهران به کمک داده های سنجش از دور
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین همایش ملی کاربرد مدل های پیشرفته تحلیل فضایی(سنجش از دور و GIS) در آمایش سرزمین
- کد COI اختصاصی: GISLS02_124
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 851
نویسندگان
کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد
استادیار سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
چکیده
بارش به عنوان یک متغیر تصادفی جزء آن دسته از عناصر اقلیمی است که تغییرات چشم گیری با زمان و مکان دارد، به گونه ای که می توان آن را در زمره تغییر پذیرترین عوامل جوی به حساب آورد. با توجه به اهمیت بارش در مدریت منابع آب و نقش آن در برنامه ریزی های خرد و کلان و بخصوص تاثیر آن در اقتصاد و کشاورزی، آن هم در کلان شهر تهران ، همواره مورد توجه مجامع علمی بوده است . از این رودر پژوهش حاضر آمار و اطلاعات بارش باران و برف ایستگاه های سینوپتیک منطقه در سال های 2000 الی 2013 جمع آوری و میانگین آنها در ماه های ژانویه،فوریه،مارس،نوامبر و دسامبر به روش خطوط هم باران در شهر تهران محاسبه گردید. سپس به کمک داده های حاصل از سنجنده مودیس مقادیر میانگین ماهانه دمای شب و روز همچنین عمق اپتیکی آلودگی و قطر ریزگرد ها در تهران استخراج گردید.سپس با استفاده از تحلیل همبستگی رابطه میان آن ها با بارش برف و باران استخراج گردید.میزان همبستگی مستقیم میان نمای آنگسترم که معیار و میزان اندازه ذرات معلق در جو می باشد و بارش باران به میزان %86 با مقدار (Sig> 0.005) و بارش برف به میزان %20 با مقدار (Sig=0.089) همچنین همبستگی میان عمق اپتیکی ریزگردها در جهت معکوس در بارش باران %10 با مقدار (Sig=0.32) و در بارش برف %1 با مقدار (Sig=0.935)می باشد. از سویی دیگر همبستگی معکوس 40 الی 56 درصدی میان حرارت و بارش باران و برف با مقدار (Sig> 0.005) حاصل شد، و نتایج حاکی از تاثیر قابل تامل آلودگی و حرارت بر بارش در تهران می باشد. همچنین در مدل سازی پارامترهای مذکور با بارش باران و برف مدل درجه 3 به ترتیب با 78 درصد برای باران و 62 برای بارش برف با سطح اهمیت 90 الی 99 درصدی در پارامترهای مستقل بهترین دقت مدل را تشکیل می دهند.کلیدواژه ها
سنجش از دور، آلودگی هوا، حرارت، بارش باران و برف، شهر تهرانمقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.