محاسبه زیست توده و میزان کربن با استفاده از تصویر ماهواره لندست
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین همایش ملی کاربرد مدل های پیشرفته تحلیل فضایی(سنجش از دور و GIS) در آمایش سرزمین
- کد COI اختصاصی: GISLS02_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1295
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS دانشگاه آزاد اسلامی یزد
استادیار ، عضو هییت علمی گروه سنجش از دور و GISدانشگاه تهران
دانشیار، عضو هییت علمی گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه آزاد اسلامی یزد
چکیده
مساحت جنگلهای جهان 4 میلیارد هکتار است یعنی 29 درصد از سطح خشکیهای زمین می باشد. زیست توده1، به طور کلی شامل ماده زنده بالا و زیر سطح زمین مانند درختان، بوته ها، ریشه ها و ماده مرده ریز و درشت مرتبط با خاک است LU) ،% 89 .(2006 از کل زیست توده موجود در سطح خشکی شامل جنگلهای مناطق شمالی، معتدل و جنگلهای نواحی گرمسیری میشود. هدف اصلی این پژوهش ایجاد مدلی برای محاسبه زیست توده با استفاده از اطلاعات طیفی وشاخص های پوشش گیاهی است. منطقه مورد مطالعه قسمتی از جنگل دارابکلا واقع در شمال ایران است. در این پژوهش با استفاده از تصویر اپتیک ماهواره LANDSAT7 شامل 6 باند اقدام به محاسبه زیست توده بالای سطح شد. با استفاده از تصویر ذکره شده ابتدا تصویرپیش پردازش شد. سپس شاخصهای مختلف از جمله شاخصهای پوشش گیاهی ، بافت و PCA ایجاد شد. پارامترهایی مثل قطر معادل سینه و ارتفاع برای هر پلات اندازه گیری شد. سپس میزان زیست توده برای هر پلات به صورت جداگانه با استفاده از معادلات الومتریک محاسبه شد. با استفاده از مدل رگرسیون چندگانه اقدام به مدل سازی زیست توده شد.میزان همبستگی هر یک از پارامترهای محاسبه شده با مقدار زیست توده، توسط آنالیز رگرسیون چندگانه بررسی شد.در ادامه نقشه خروجی زیست توده و ذخیره کربن تولید شد. در مرحله اخر نقشه های تولید شده صحت سنجی و اعتبار سنجی شدند. بهترین مدل با هفت پارامتر با ضریب تعمیم 78 درصد و RMSEبرابر با0,12 به دست امد.کلیدواژه ها
زیست توده بالای سطح ،LANDSAT7،رگرسیون چندگانه،چرخه کربنمقالات مرتبط جدید
- سرویس نرم افزاری همبسته ساز دنباله های کشتی ها در مسیرهای دریایی
- استخراج حوزه های نوآوریهای دفاعی مبتنی بر فناوری بلاکچین
- هوش مصنوعی و تحلیل بصری در فضای جغرافیایی و سایبری: فرصت ها و چالش های پژوهشی
- تخمین مدار ماهواره ها مبتنی بر هوش مصنوعی
- شناسایی خودروهای نظامی بر روی تصاویر واقعی به کمک مدلهای یادگیری عمیق و انطباق دامنه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.