بهبود دقت مکان یابی مبتنی برTDOAدر شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از شبکه ی عصبیRBF

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: سومین کنفرانس ملی تکنولوژی مهندسی برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: ETECH03_063
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 375
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فهیمه بیرانوندی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

عدنان نصری

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران گروه مهندسی کامپیوتر، واحد صحنه، دانشگاه آزاد اسلامی، صحنه، ایران

چکیده

امروزه استفاده از شبکه های حسگر بی سیم بهطور قابل توجهی افزایش پیداکرده است. استفاده از این حسگرها در موارد مختلف نظارتی در سالهای اخیر رشد بالایی داشته است . در این میان یکی از چالشهایی که این حوزه با خود به همراه آورده است، مکانیابی حسگرها است. در شرایطی که حسگرها در مکانهایی قرار داشته باشند که نتوان از موقعیتیاب جهانی استفاده کرد، و یا به دلیل آنکه هزینه و مصرف انرژی این ادوات برای حسگرها بسیار بالا است، آگاهی از مکان قرارگیری حسگرها و پیش بینی محل آنها کار بسیار دشواری است. بر این اساس روشهای تحلیلی و روشهای مبتنی بر آموزش ماشین زیادی ارایهشده است که گویای کارایی روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین است. بر این اساس در این مطالعه با استفاده از روشهای مبتنی بر تفاوت زمانی رسیدن پیامها (TDOA) و شبکه ی عصبی RBFN روشی کارا برای پیش بینی محل قرارگیری حسگرها ارایه شده است. نتایج شبیه سازی نشان داد که روش پیشنهادی نسبت به روشهای اندازه گیری زاویه و همچنین روش TDOA مبتنی بر شبکهی عصبی MLP و RBF کارایی بسیار بهتری داشته است.

کلیدواژه ها

شبکه ی حسگر بی سیم، مکانیابی، شبکه ی عصبی RBFN، TDOA

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.