مقایسه سیستم استنتاج فازی-عصبی(انفیس) و مدل سری زمانی(آرما)برای پیش بینی دبی رودخانه (مطالعه موردی:رودخانه جره)
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی عمران و توسعه پایدار
- کد COI اختصاصی: ESTAHBANCCE02_046
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 597
نویسندگان
گروه مهندسی عمران، واحد استهبان، دانشگاه آزاد اسلامی، استهبان، ایران
دانشجوی دکترای مهندسی عمران،آب و سازه های هیدرولیکی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان
چکیده
پیش بینی دبی رودخانه را می توان به عنوان یک پارامتر با ارزش برای منابع آب و هیدرولوژی در نظر گرفت.در سالهای اخیر،شبکه های عصبی و سیستم استنتاج فازی-عصبی کاربردهای زیادی در حل مسایل مختلف منابع آب داشتند.در این مطالعه برای پیش بینی دبی از دو روش ANFIS و سری زمانی ARMA استفاده شده است.برای این منظور از 240 داده به مدت بیست سال از 1376 تا 1395در ایستگاه جره استفاده شده است. مقایسه نتایج نشان دادند که انفیس با دقت بسیار بالاتری (R2=0817 , RMSE=0.0039) نسبت به روش سری زمانی (R2=0.465 , RMSE=0.0467) قادر است دبی رودخانه ها را پیش بینی کند..بطور کلی می توان نتیجه گرفت در مسایل مربوط به منابع آب که نیاز به پیش بینی داده های می باشد سری های زمانی با توجه به اینکه نیاز به اطلاعات کمتری نسبت به بقیه مدل های هوش مصنوعی دارند ارجحتر می باشد هر چند که دقت آنها کمتر از روش های هوش مصنوعی است.کلیدواژه ها
شبکه استتناج فازی-عصبی(انفیس)،سری زمانی(آرما)،دبی رودخانه،رودخانه جرهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.