بهبود عملکرد پیش بینی صفحات وب با استفاده از خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم گرده افشانی گل ها و زنجیره مارکوف
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم و مهندسی، برق و کامپیوتر و IT
- کد COI اختصاصی: TESCONF01_193
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 584
نویسندگان
کارشناس ارشد نرم افزار، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان
استادیار، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
چکیده
در سال های اخیر رشد وب بیش از انتظارات بوده است. امروز چندین میلیارد سند، زبان نشانه گذاری ابرمتن، تصاویر و دیگر فایل های چندرسانه ای از طریق اینترنت در دسترس همگان قرارگرفته و این تعداد در حال افزایش می باشند. رفتارهای کاربران در وب، به منظور پیشبینی رفتار بعدی آنها، به عنوان یکی از ابزارهای مهم در حوزه ی وب کاوی شناخته می شود .در بیان اهمیت موضوع گفتن همین نکته بس که پیمایش کردن کارا در میان مستندات وب، به دلیل رشد عظیم تعداد مستندات در شبکه گسترده جهانی، نشدنی شده است. بهبود فرآیند پیش بینی می تواند موجب کاهش زمان دسترسی کاربران به اطلاعات مورد نیازشان در هنگام پیمایش صفحات وب گردد. مدل های مارکوف به طور گسترده برای مدلسازی و پیشبینی رفتار پیمایشی کاربر استفاده می شوند. این مدل براساس احتمال انتقال بین صفحات وبی که قبلا در فایلهای ثبت وب ذخیره شده اند، عمل می کند. در این مقاله از ترکیب مدل مارکوف همه مراتب و خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم گرده افشانی گل ها برای پیش بینی صفحه بعدی کاربر استفاده شده است. برای بهبود الگوریتم گل ها تغییراتی در آن ایجاد شده، که نه تنها سرعت همگرایی بلکه دقت آن را در خوشه بندی نیز افزایش داده است. در زمینه ی پیشبینی صفحات وب آنچه که از اهمیت اصلی برخوردار می باشد، صحت پیشبینی است. نتایج پیاده سازی بیانگر بهبود پیشبینی ها نسبت به مدل مارکوف است.کلیدواژه ها
الگوریتم گرده افشانی گل ها، زنجیره مارکوف، خوشه بندی، پیش بینی صفحات وبمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.