تشخیص حرکت دست با استفاده از مدل های گرافی و احتمالاتی

سال انتشار: 1396
محل انتشار: کنفرانس ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم و مهندسی، برق و کامپیوتر و IT
کد COI اختصاصی: TESCONF01_177
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 589

نویسندگان

گروه کامپیوتر،واحد زنجان ، دانشگاه آزاد اسلامی زنجان، ایران

چکیده

تشخیص حرکت کاربردی با هدف تفسیر حرکات انسان از طریق الگوریتم های ریاضی می باشد. منشا حرکات می تواند به صورت جابجایی یا تغییر حالت هر عضو بدن باشد، اما معمولا از دست یا صورت استفاده می شود. در حال حاضر تمرکز در این زمینه شامل تشخیص احساسات از طریق چهره و تشخیص حرکات دست می باشد. الگوریتم های بسیاری برای استفاده از دوربین و بینایی رایانه ای ساخته شده اند تا بتوانند زبان اشاره را تفسیر کنند. همچنین شناسایی و تشخیص طرز ایستادن یا نشستن، راه رفتن، همجواری و رفتار انسان نیز بخشی از کاربرد تشخیص حرکت است. می توان این کاربرد را به دو گروه پیوسته و گسسته دسته بندی کرد. در حالت گسسته به کل دنباله یک برچسب اختصاص داده می شود، اما در حالت پیوسته برای هر قاب دنباله یک برچسب در نظر گرفته می شود که درنتیجه امکان دادن چند برچسب به یک دنباله وجود دارد.با توجه به اهمیت تشخیص حرکت انسان ، از این کاربرد برای بررسی عملکرد مدل پیشنهادی استفاده می کنیم. در این زمینه مدل خود را با HMM، HCRF و CRF مورد مقایسه و ارزیابی قرار می دهیم.

کلیدواژه ها

مدل های گرافی احتمالاتی تفکیکی 1 ، میدان تصادفی شرطی با حالت پنهان2

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.