داده کاوی در ERP به منظور افزایش سودآوری و رضایت مشتری
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم و مهندسی، برق و کامپیوتر و IT
- کد COI اختصاصی: TESCONF01_131
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 669
نویسندگان
دانشگاه ایوانکی ، مدیریت سیستم های اطلاعاتی
راهنما،دکتری فناوری اطلاعات در مهندسی صنایع هیت علمی دانشگاه ایوانکی
چکیده
امروزه با توجه به گسترده شدن محیط کسب و کار و افزونگی حجم داده ها و تعداد مشتریان ، شرکت های بزرگ و متوسط دچار مشکل شده اند و در همین راستا به دلیل محیط سخت رقابتی ؛ سودآوری و جلب رضایت مشتری بسیار سخت شده است ، به همین دلیل شرکت ها با روی آوردن به نرم افزار های ERP سعی در یکپارچگی و ادغام داده ها و فرآیند های سازمان خود داشته اند تا بتوانند سازمان خود را به بهترین شکل ممکن به سود آوری بیشتر برسانند و برای جلب رضایت مشتری دسترسی به اطلاعات سازمان را ممکن کنند . در این مقاله ما قصد داریم با استفاده از الگوریتم های Apriori و Decision Three داده کاوی را بر روی داده های مشتریان انجام داده و نتیجه را به صورت طبقه بندی (Classification) به دست بیاوریم و سپس بتوانیم یک درخواست خرید را به طور خودکار به مشتری پیشنهاد و سفارش دهیم .کلیدواژه ها
داده کاوی ، دانش ، مدیریت منابع سازمان ، رضایت مشتری ، سودآوریمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.