نقش الگوریتم های فرا ابتکاری در یادگیری عمیق
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم و مهندسی، برق و کامپیوتر و IT
- کد COI اختصاصی: TESCONF01_055
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1657
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی هوش مصنوعی و رباتیکز دانشگاه ایوانکی
دکتری فناوری اطلاعات در مهندسی صنایع، هیات علمی دانشگاه ایوانکی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه ایوانکی
چکیده
یادگیری عمیق گونه ای از یادگیری ماشینی است که از لایه های متعدد تبدیلات خطی به منظور پردازش سیگنال های حسی مانند صدا و تصویر استفاده می کند. ماشین در این روش مفاهیم پیچیده را به مفاهیم ساده تری تبدیل میکند و با ادامه این روند به مفاهیم پایه ای میرسد. اعتقاد بر این است که یادگیری عمیق به عنوان یک ابزار مناسب برای استخراج مفهوم از حجم بسیار بزرگی از داده ها که کلان داده نامیده می شوند، کاربرد دارد. یک ویژگی مهم کلان داده سرعت می باشد، که به این معنی است که یادگیری باید افزایشی باشد زیرا داده ها به سرعت جمع می شوند. یادگیری عمیق باید سریع و دقیق عمل کند، به همین خاطر طراحی شبکه عصبی که در زمانی معقول آموزش داده شود و دقیق عمل کند یک چالش محسوب می شود. به همین جهت از الگوریتم های فرا ابتکاری استفاده می شود. در این مقاله به بررسی الگوریتم های فراابتکاری برای بهینه سازی شبکه عصبی در زمینه تحلیل کلان داده ها می پردازیم.کلیدواژه ها
یادگیری عمیق، الگوریتم فرا ابتکاری، کلان دادهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.