مروری بر رویکرد های نوین کشف بدافزار در اندروید
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم و مهندسی، برق و کامپیوتر و IT
- کد COI اختصاصی: TESCONF01_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 810
نویسندگان
استادیار گروه کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی اشراق
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی اشراق
چکیده
در این مقاله ها ما یک سیستم مبتنی بر یادگیری ماشین رابرای تشخیص بدافزار در دستگاه های اندروید ارایه می دهیم . سیستم ما تعدادی از ویژگی ها و یک ماشین بردار پشتیبانی کلاس را در یک روش آفلاین استخراج می کند. همچنین ما محصولات پیشرفته ضد بدافزار موبایل را برای اندروید ارزیابی می کنیم و آزمایش می کنیم که چطور از تکنیک های مختلف مخرب رایج (حتی با نرم افزارهای مخرب شناخته شده) مقاوم هستند و همچنین هدف ما ارزیابی تاثیر ابزارهای ضدبدافزار برروی اندروید در مقابل تکنیک های گریز از راه های مختلف است.کلیدواژه ها
یادگیری ماشین ، جمع آوری داده ها ، گوشی های هوشمند ، امنیت گوشی هوشمند ، بدافزار ، ماشین های بردار پشتیبانیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.