A Review on Some of the Energy-Aware Migration and Saving of the SLA Algorithms in the Cloud
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: چهارمین کنگره بین المللی فن اوری،ارتباطات و دانش
- کد COI اختصاصی: ICTCK04_118
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 520
نویسندگان
Department of Computer Engineering, Neyshabur Science and Research Branch, Islamic Azad University, Neyshabur, Iran
Department of Computer Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
چکیده
Clouds consist of a number of physical machines in which there areseveral virtual machines within each physical machine. This is calledvirtualization. Virtual machines are capable of transferring from aphysical machine to another physical machine, this action is calledmigration. In cloud profit is very important because it’s a commercialsystem. The main purpose of migration is to maintain a Service LevelAgreement (SLA) and reduce energy consumption. But migration hascost itself. Many studies have been done with the goal of effectivelyreducing the virtual machines migration by using server loadprediction and resource management techniques. The main challengesin such articles are reducing energy consumption and saving SLA.This paper reviews some of the various algorithms. The goal of thesealgorithms is to reduce energy consumption by reducing migration,estimating the load, managing resources, and preventing SLAviolations. In this paper, the advantages, disadvantages and objectivesof these algorithms are briefly explained. Also, these algorithms arecompared with each other in terms of criteria and test bed. It can benoted in virtualization problem, multi-objective algorithms are betterthan the single-objective algorithms in performance.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.