موازی سازی الگوریتم لبه یابی عمقی به وسیله عملیات مورفولوژیکی و هموارسازی مبتنی بر تصویر بر روی پردازنده های گرافیکی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: چهارمین کنگره بین المللی فن اوری،ارتباطات و دانش
- کد COI اختصاصی: ICTCK04_095
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 411
نویسندگان
واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
در زندگی امروز درخواست تشخیص و لبه یابی تصاویر در بسیاری از برنامه های کاربردی مثل پزشکی و نظامی،افزایش چشم گیری داشته است. از آنجا که لبه یابی در عمق تصاویر برای برنامه های کاربردی بینایی کامپیوترنقش مهمی ایفا می کنند، ارایه ی الگوریتم های لبه یابی بسیار مهم و ضروری می باشد. در این پژوهش، ماالگوریتم جدیدی برای تشخیص و لبه یابی تصاویر دارای عمق بر اساس موازی سازی عملیات مورفولوژیکی وهموارسازی روی واحد پردازش گرافیکی معرفی کرده ایم. در این الگوریتم از اصل فیلتر میانی و الگوریتم لبهیابی کنی؛ که با عملیات مورفولوژیکی بهبود یافته ، استفاده شده است. الگوریتم پیشنهادی با برنامه نویسیکودا پیاده سازی شده و با تحلیل و بررسی نتایج بدست آمده، به این نتیجه دست پیدا کردیم که این الگوریتمدر کاهش زمان پاسخ دهی و پردازش تصویر تا حد زیادی موثر بوده است. علاوه براین، نتایج نشان می دهندکه الگوریتم پیشنهادی مقیاس پذیر بوده و با افزایش همزمان تعداد پردازنده ها و اندازه ی مساله، زمان پردازشکاهش می یابد.کلیدواژه ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.