خوشه بندی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان دوقلو به منظور انتخاب ویژگی در مساله دسته بندی داده های ریزآرایه

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: چهارمین کنگره بین المللی فن اوری،ارتباطات و دانش
  • کد COI اختصاصی: ICTCK04_053
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 402
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نفیسه سلیمانی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

محمدحسین معطر

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

چکیده

طبقه بندی سرطان، به عنوان مسیله ای مهم در تشخیص و درمان سرطان به شمار می رود. یکی از موثرترینروش ها در طبقه بندی سرطان، شناسایی ژن هایی مرتبط و تبعیض آمیز برای طبقه بندی نمونه ها در آنالیزبیانی ژن می باشد. در روش پیشنهادی در این مقاله، با خوشه بندی ویژگی ها و اعمال انتخاب ویژگی درونخوشه ها، انتظار می رود که متمایز کننده ترین و مهم ترین ویژگی ها استخراج شوند. در روش پیشنهادی، بهمنظور کاهش ابعاد مجموعه داده، تکنیک انتخاب ویژگی مبتنی بر اهمیت ویژگی ها به کار گرفته می شود،ویژگی های رتبه بالا استخراج شده و جهت خوشه بندی به ماشین بردار پشتیبان دو قلو برای خوشه بندیارایه می شوند. پس از خوشه بندی، با به کار گرفتن تکنیک انتخاب ویژگی مبتنی بر همبستگی، قابلاعتمادترین ویژگی ها انتخاب شده و توسط طبقه بند پرسپترون چندلایه، طبقه بندی می شوند. جهت ارزیابیروش پیشنهادی، از چهار مجموعه داده ی DLBCL ،Leukemia ، SRBCT و Prostate استفاده شده است. نتایج آزمایشها بیانگر بهبود عملکرد دقت طبقه بندی می باشد.

کلیدواژه ها

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.